Departamento de Ciência da Computação - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo - Brasil
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Seminários passados
Palestrante: Dr. Paulo Hubert, Lab. de Acústica e Meio Ambiente, EPUSP
Data e hora: ter, 30/10/2018 - 16:00
Local: Auditório Antônio Gilioli - Bloco A, IME/USP
Resumo: Os problemas de detecção de pontos de mudança em séries de tempo são estudados pelo menos desde a década de 1950, e possuem aplicações em diversas áreas. Neste seminário apresentamos uma breve revisão histórica deste problema e das soluções disponíveis na literatura. Propomos ao final um algoritmo recursivo para segmentação retrospectiva de áudio, baseado na busca por pontos de mudança na potência total do sinal. O algoritmo utiliza um teste de hipóteses plenamente Bayesiano como condição de parada, e tem complexidade O(n log n) no pior caso; as características operacionais (operating characteristics) do algoritmo podem ser efetivamente ajustadas com base em um único parâmetro livre. Apresentamos uma implementação em Python+Cython, e mostramos uma aplicação ao problema da análise não-supervisionada de áudios submarinos de longa duração.
Data e hora: ter, 30/10/2018 - 16:00
Local: Auditório Antônio Gilioli - Bloco A, IME/USP
Resumo: Os problemas de detecção de pontos de mudança em séries de tempo são estudados pelo menos desde a década de 1950, e possuem aplicações em diversas áreas. Neste seminário apresentamos uma breve revisão histórica deste problema e das soluções disponíveis na literatura. Propomos ao final um algoritmo recursivo para segmentação retrospectiva de áudio, baseado na busca por pontos de mudança na potência total do sinal. O algoritmo utiliza um teste de hipóteses plenamente Bayesiano como condição de parada, e tem complexidade O(n log n) no pior caso; as características operacionais (operating characteristics) do algoritmo podem ser efetivamente ajustadas com base em um único parâmetro livre. Apresentamos uma implementação em Python+Cython, e mostramos uma aplicação ao problema da análise não-supervisionada de áudios submarinos de longa duração.
Palestrante: Paulo Vitor Itaboraí
Data e hora: qui, 30/08/2018 - 15:00
Local: Auditório do CCSL - IME/USP
Resumo: Neste seminário será apresentada uma visão geral a respeito dos instrumentos musicais atuados com sistemas de controle de vibração, visando aumentar as possibilidades acústicas e musicais de um instrumento. Em particular, o foco será em apresentar os desafios da utilização de um sistema de controle com realimentação (feedback) com o objetivo de controlar ressonâncias, parciais e decaimentos de um instrumento acústico em tempo real.
Data e hora: qui, 30/08/2018 - 15:00
Local: Auditório do CCSL - IME/USP
Resumo: Neste seminário será apresentada uma visão geral a respeito dos instrumentos musicais atuados com sistemas de controle de vibração, visando aumentar as possibilidades acústicas e musicais de um instrumento. Em particular, o foco será em apresentar os desafios da utilização de um sistema de controle com realimentação (feedback) com o objetivo de controlar ressonâncias, parciais e decaimentos de um instrumento acústico em tempo real.
Palestrante: Guilherme Feulo e Micael Antunes
Data e hora: seg, 25/06/2018 - 17:00
Local: Auditório Antonio Gilioli - Bloco A
Resumo: Este seminário tem como foco a apresentação de um algoritmo que modela a dissonância sensorial a partir de um filtro de bandas críticas, baseados nas experiências de minimização de dissonância de William Sethares e John Pierce. O seminário começará com uma revisão histórica do termo dissonância, buscando definir o que entendemos por dissonância sensorial, seguido de uma apresentação da evolução dos modelos de dissonância, de Helmholtz a Vassilakis. Apresentaremos um estudo detalhado de um espectro gerado a partir do algoritmo em questão, apontando soluções e limitações da técnica de geração de espectros. Por fim, exporemos exemplos musicais que utilizam a técnica de modelagem da dissonância para fins de processos criativos.
Data e hora: seg, 25/06/2018 - 17:00
Local: Auditório Antonio Gilioli - Bloco A
Resumo: Este seminário tem como foco a apresentação de um algoritmo que modela a dissonância sensorial a partir de um filtro de bandas críticas, baseados nas experiências de minimização de dissonância de William Sethares e John Pierce. O seminário começará com uma revisão histórica do termo dissonância, buscando definir o que entendemos por dissonância sensorial, seguido de uma apresentação da evolução dos modelos de dissonância, de Helmholtz a Vassilakis. Apresentaremos um estudo detalhado de um espectro gerado a partir do algoritmo em questão, apontando soluções e limitações da técnica de geração de espectros. Por fim, exporemos exemplos musicais que utilizam a técnica de modelagem da dissonância para fins de processos criativos.
Palestrante: Rodrigo Borges
Data e hora: seg, 18/06/2018 - 17:00
Local: Auditório Antônio Gilioli - Bloco A
Resumo:
Data e hora: seg, 18/06/2018 - 17:00
Local: Auditório Antônio Gilioli - Bloco A
Resumo:
Sistemas personalizados de recomendação de música operam geralmente recomendando itens para um determinado usuário de acordo com seus dados históricos de escuta. Essa abordagem porém apresenta um caráter guloso a longo prazo pois recomenda itens mais consumidos com maior frequência e deixa de explorar novas possibilidades.
Nesse seminário apresentamos uma estratégia que procura amenizar esse problema balanceando segurança (exploitation) e novidade (exploration) no ato da recomendação. O sistema de recomendação é comparado a um conjunto de máquinas de caça níquel em um problema conhecido como multi-armed bandit da área de aprendizagem reforçada. Alguns resultados práticos extraídos da literatura são apresentados como tendo sido bem sucedidos em situações de recomendação de longo prazo e em situações de novos itens inseridos na base de dados.
Palestrante: Fábio Goródscy
Data e hora: seg, 04/06/2018 - 17:00
Local: Auditório Antonio Gilioli, IME/USP
Resumo:
Data e hora: seg, 04/06/2018 - 17:00
Local: Auditório Antonio Gilioli, IME/USP
Resumo:
Mostraremos técnicas para processamento de gravações cantaroladas com intuito de cálcular níveis de similaridade entre a melodia cantada e arquivos MIDI. Este tipo de processamento é interessante para aplicações de consulta cantarolada, onde um usuário cantarola uma melodia a partir da sua memória e o computador associa melodias encontradas em um repertório de arquivos MIDI, para que o usuário tenha a possibilidade de descobrir mais informações sobre a melodia de sua cabeça.
Teremos uma breve revisão bibliográfica e teremos exemplos de transcrição usando algoritmos como Melodia e ASyMuT. Comentaremos sobre métricas de comparação e veremos alguns resultados gerados com as técnicas apresentadas.
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